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Prädiktive Instandhaltung formatIsbn:Softcover - 9783656492511 die ursprünglich für den VertriebBachelorarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften Maschinenbau, Note: 1,3, Universitt Karlsruhe (TH) (wbk), Sprache: Deutsch, Abstract: Um Instandhaltungseinstze mglichst effizient zu gestalten, existieren in der aktuellen Forschung verschiedene Anstze. Der Trend zur mglichst guten Prognose von bentigen Instandhaltungsttigkeiten ist dabei ungebrochen. Um eine mglichst realistische Prognose zu generieren, sind vor allem auch die